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（3） 在数据分析粒度上，RTA的PV级别的日志数据目前仅局限在设备号上，RTB的PV级别的日志数据可以在设备号、广告位ID、设备品牌、网络环境等数据上。
RTA即Real Time API，它通过实时挖掘海量数据，对用户兴趣迁移做出迅捷反应。 通过结合pre-bid，DSP在提出竞价前，广告主能够将用户数据与自身建立的数据库进行匹配，相当于进行两次匹配。 对于广告主而言：1、让广告主在投放前根据自身需求进行部分用户排除，减少重复投放或无效投放；2、能够对平台用户进行实时判断，不需要频繁更新DMP人群包，提高用户判断的实时性；3、利用广告主自身数据能力，对流量价值进行投放前判断。 RTB即Real Time Bidding，是实时竞价的交易模式。
总而言之，它能让流量价值实现最大化，能能够大幅提高广告主广告投放的效率和效果，同时也相应的降低广告投放的成本。 RTB即Real-Time Bidding，广告主预先设定竞价需求如定向人群、展示频次、出价预算等等，当ADX平台返回询问是否出价时，由DSP平台运算，对接需求，来自主决定需不需要购买这个流量。 我所理解的RTB是DSP平台自动竞价的一种机制，只要设定好需求，就可以放手让DSP平台自行决策实时出价购买。 RTA是面向需求方(广告主)的，通过实时获取数据，广告主可以对用户进行进一步的筛选，进行人群精准定向，数据赋能，有利于提升广告投放的效果。 是基于Pre-Bidding引擎诞生的技术，每当媒体DSP侦测到了符合重定向条件的用户，会提前将用户信息提交给广告主，广告主再根据内部DMP中的数据决定是否对此用户进行竞价。 这一技术环节加强了有效用户的遴选，提高了流量的利用率，同时还能提高广告主的ROI，帮助他们避免流量损耗，精确定位目标用户。 RTB即Real-Time Bidding，是一种实时竞价的购买方式。
（2）我们知道，RTB的交易平台的形式是，广告主可以在RTB市场自由挑选媒体资源，竞价购买目标人群；媒体可以接入RTB交易市场，获取更多广告主，迅速实现流量的变现。 RTB是实时竞价模式，按CPM出价，价高者得，以次高价多1分钱的价格结算，通常交易平台会给每个广告位设置一个"起拍价"，高于该价格才能参与竞价。 我认为，RTA可以看成是RTB的一种改进形式，它与RTB相比最大的优势，就是可以让广告主在投放前根据自身需求进行部分用户排除，减少重复投放或无效投放。 同时，它还可以让广告主对平台用户进行实时判断，不需要频繁更新DMP人群包，提高用户判断的实时性等。
RTA技术适用于多个行业，并且经测试，能实现设备重复率低至2%。 它能为广告主带来更智能的广告投放方式、更硬核的技术支持，能有效解决直投客户灵活挑量诉求，支撑各大垂直行业客户进行深度效果优化从而实现高效获客。 RTA的推出，是为了满足广告主对流量的高效利用的需求，并且帮助他们避免流量损耗、更精准地获得高质量的用户转化。